Claude Codeの「Code Review」が正式提供に!対象プランと料金、始め方まとめ

Claude Codeの「Code Review」が正式提供に!対象プランと料金、始め方まとめ

2026年10月15日、Anthropic(アンソロピック)は、AIがプログラムの変更を自動でチェックする「Code Review」を正式に提供開始しました。

Code Reviewは、AIでプログラミングを手伝う「Claude Code」の機能のひとつで、これまでは試験的な提供(リサーチプレビュー)でした。当記事では、Code Reviewで何ができるのか、誰が使えるのか、料金はどうなっているのかを、AI初心者向けにわかりやすく解説します。

目次

Claude Codeの「Code Review」が正式提供!(2026年10月15日)

Anthropicは2026年10月15日、Claude Codeの「Code Review」がリサーチプレビューを終え、Claude TeamプランとEnterpriseプランの組織向けに一般提供(GA)になったと発表しました。一般提供とは、試験段階を終えて、正式なサービスとして使えるようになったという意味です。

Anthropic公式の発表はこちら

>>Code Review is now generally available(Claude公式ブログ・英語)

↑上記がClaude公式ブログの発表です。発表によると、レビューにかかる時間は約20分から6〜10分に短くなり、重大なバグをより多く見つけられるようになったとしています(編集部訳)。

そもそも「Claude Code」と「コードレビュー」とは?

「Claude Code」は、AnthropicのAI「Claude」に、プログラムを書いたり直したりする作業を手伝ってもらうためのツールです。Claude自体のモデルについては、別の記事でも紹介しています。

▶ 関連記事:Anthropicが「Claude Haiku 5.5」を発表!無料で使える?Sonnetとの違いを初心者向けに解説

「コードレビュー」とは、だれかが書いたプログラム(コード)の変更を、別の人が読んで「間違いがないか」「危ない書き方をしていないか」をチェックすることです。つまり、Code Reviewは、このチェック役をAIが担当してくれる機能です。ということで、この先ではCode Reviewでできることを具体的に紹介します。

Claude CodeのCode Reviewでできること・変わったポイント4つ

Code Reviewの主な特徴は、次の4つです。

1. GitHubの変更(プルリクエスト)をAIが自動でチェック

Code Reviewは、プログラムの保管・共有サービス「GitHub(ギットハブ)」と連携して動きます。GitHubでは、プログラムの変更を「プルリクエスト」という形で出して、まわりに確認してもらうのが一般的です。新しいプルリクエストが出されると、Claudeが自動で中身を読み、問題がないかを調べます。

公式ドキュメントによると、複数のAI(エージェント)が変更部分とまわりのコードを手分けして調べ、見つけた候補をもう一度コードと照らし合わせて、まちがった指摘を取り除いてから結果を出す仕組みです。

2. 見つけた問題を「該当する行」にコメントしてくれる

チェックの結果は、問題のある行への「インラインコメント」と、全体のまとめとして、プルリクエストに書き込まれます。指摘は重要度(重大度)の順に並べられます。

なお、Code Reviewは変更を「承認」したり「止めたり」はしません。最終的に取り込むかどうかは、人間のチームが判断する作りになっています。

3. チェックの深さを3段階から選べる

チェックの深さ(レビューレベル)は、次の3段階から選べます。深いほど時間とコストがかかります。

レベル特徴(公式ドキュメントより)
Quick軽めのチェック。最も速く、コストも最も低い
Standard深さ・速さ・コストのバランス型。初期設定はこれ
Deep最も徹底したチェック。最も時間がかかり、コストも最も高い

※2026年10月19日時点・Claude Code公式ドキュメントより

組織全体の初期設定を決めたうえで、リポジトリ(プログラムの保管場所)ごとに別のレベルを設定することもできます。

4. 正式提供でレビューが約3倍速くなった

公式ブログによると、レビューが終わるまでの時間は約20分から6〜10分に短くなりました(約3倍の速さ)。あわせて、指摘の文章がより短く分かりやすくなったとしています。

Claude Code Reviewの疑問に答える(誰が使える?料金は?使い方は?)

Code Reviewは誰が使える?個人のProやMaxでも使える?

公式ドキュメントでは、Code Reviewの対象はClaude TeamプランとEnterpriseプランの組織とされています。公式の発表・ドキュメントの範囲では、個人向けのProプランやMaxプランが対象になるという記載は見当たりませんでした(2026年10月19日時点)。

ただし、個人でも使えるレビューの方法はあります。公式ドキュメントでは、どのプランでも、Claude Codeの中で「/code-review」というコマンドを実行すれば、手元の変更をレビューしてもらえると案内されています。

Code Reviewの料金はいくら?

公式ドキュメントによると、Code Reviewには「1回いくら」という決まった料金はありません。使った量(トークン)に応じて、プランに含まれる利用分とは別の「usage credits(追加の利用クレジット)」から組織に請求されます。

  • 1回あたりの金額は、レビューレベル・変更の大きさ・まわりのコードの複雑さなどで変わる
  • 請求先はプルリクエストを出した人ではなく、組織
  • 組織全体で、Code Review用の「月の上限金額」を設定できる

また、公式ブログによると、条件を満たすEnterprise組織は、2027年1月15日までに最低1万ドル分のCode Review用クレジットを申請できます(申請から30日で失効)。

>>Code Review costs and usage(Claude Code公式ドキュメント・英語)

Code Reviewの使い方は?コマンドでレビューさせられる?

使い始める流れは、公式ドキュメントでは次のように説明されています。

  1. Claudeの組織のOwner(管理者)が、管理画面のClaude Codeの設定でCode Reviewをオンにする
  2. Claude GitHub Appをインストールして、レビューするリポジトリを選ぶ
  3. リポジトリごとに「いつレビューするか」を選ぶ(プルリクエストを開いたとき1回/プッシュのたび/頼んだときだけ)

設定が済めば、開発者側の準備は不要です。さらに、プルリクエストに「@claude review」とコメントすると、その場でレビューを頼めます。

「どこを重点的に見てほしいか」は、リポジトリに「REVIEW.md」や「CLAUDE.md」というファイルを置いて伝えることができます。

>>Code Review(Claude Code公式ドキュメント・日本語)

Claude Code Reviewで私たちに何が変わる?注意点もチェック

プログラミングをしない人にとっては、直接使う機能ではありません。ただ、AIが「書く」だけでなく「チェックする」役割まで担い始めたことは、ソフトウェア作りの流れが変わってきている表れといえるでしょう。

仕事で開発チームに関わっている人は、次の点を押さえておきましょう。

  • 対象はTeam・Enterpriseの組織(GitHubのリポジトリが必要)
  • Zero Data Retention(データを保存しない設定)が有効な組織や、HIPAA向けの設定をしている組織では使えない
  • 料金は使った量に応じて請求されるので、まずは月の上限金額を決めて小さく試すのが公式のおすすめ

また、公式ドキュメントでは「AIによるレビューはバグやセキュリティの問題を見逃す可能性がある。指摘がないことは、問題がないことを意味しない」と注意しています。AIのレビューは人のチェックを助けるもので、置きかえるものではないと考えておきましょう。

【まとめ】Claude Code Reviewは「AIがチェック役」になる機能が正式スタート

2026年10月15日、Claude CodeのCode ReviewがTeam・Enterprise向けに正式提供されました。レビューは約3倍速くなり、チェックの深さも選べるようになっています。個人の方は、まずClaude Codeの「/code-review」コマンドから試してみましょう。

>>Code Review is now generally available(Claude公式ブログ・英語)

記事の情報について

AIの技術・サービス・ルールは変化が速く、本記事の予測や見通しは将来を保証するものではありません。各サービスの仕様・料金は公式サイトで最新の情報をご確認ください。本記事の情報は2026年10月19日時点のものです。

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この記事を書いた人

AIの最新ニュースを、AI初心者にもわかりやすく届けるメディア「AIオタク」の編集部です。ChatGPT・Claude・Gemini・Grokなど、各社の新しいモデルや機能の発表を毎日チェックしています。記事は、各社の公式ブログ・ヘルプページ・リリースノートなどの一次情報で事実を確かめてから書いています。運営者自身も、ひとり法人の仕事で記事作成やマーケティングにAIを毎日使っている、AIの「オタク」です。「結局、自分には何が変わるの?」がわかる記事を目指しています。

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